CARA KERJA DARI PEMODELAN DAN OPTIMASI HIDROLISA PATIMENJADI GLUKOSA DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-GENETICALGORITHM (ANN-GA)

PEMODELAN DAN OPTIMASI HIDROLISA PATIMENJADI GLUKOSA DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-GENETICALGORITHM (ANN-GA)

A.      Studi Kasus Hidrolisa Pati menjadi Glukosa

1.         Pati singkong dihidrolisa dengan bantuan enzim α-amylase hingga menjadi glukosa. Konsentrasi pati, konsentrasi enzim, suhu, waktu hidrolisa adalah variabel independent yang digunakan dalam penelitian, sedang variabel dependent adalah yield glukosa.

2.         Hubungan antara keempat variabel independent dengan yield glukosa yang dihasilkan akan dimodelkan dan dioptimasi dengan metode ANN-GA.

B.      Rancangan Permodelan dan Optimasi

1.         Pengembangan Algorithma Permodelan dengan ANN

Gambar 3.1 Diagram alir pemodelan dengan metode ANN

2.         Pengembangan Algorithma Hibrida ANN-GA untuk Permodelan dan Optimasi